競馬のデータ分析

競馬のデータ分析のやり方を5つの手順で解説します。凱旋門賞20年320頭で「斤量が前走より減った馬のほうが来る」という説を確かめると、前走のレースの格をそろえた途端に差はほぼ消えました。見かけの差にだまされない比べ方と、後から見つけた条件の確かめ方を実例で紹介します。

トラックバイアスの調べ方を、毎週の中央競馬トラックバイアス記事の作り方に沿って解説します。競馬場ごと・芝とダート別に直近7開催日の枠番別と脚質別の複勝率を数え、過去1年のいつもの値と比べて内外と前後の偏りを読みます。実際の表と数字つき。

予想の自信度を「当たりそうな順」に並べていませんか。毎週150万円を張る予想家が、自信度を回収率で並べ直した中身を公開します。期待値1位でも独走なら単勝152.6％、僅差なら74.1％。1番人気の本命で勝負しない理由も数字で説明します。

競馬で「荒れるレース」を見極める方法を大公開！最新の全レースデータ分析から導き出した、波乱必至の6つのパターンを徹底解説します。ハンデ戦や若手騎手限定戦など、穴党が的確に高配当を狙うための条件とは？無駄な穴狙いをやめて回収率を上げるノウハウです。

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