競馬AIの使い方・作り方 GPT-6 Astraの競馬予想の使い方｜Codexの指摘23件
競馬予想AIの開発で、作るのはClaude Code、間違いを見つけるのはCodexのGPT-6 Astraと役割を分けました。5回チェックさせて出た指摘23件のうち本物は15件。確定オッズの混入など実例と、両方を契約した理由をまとめます。
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競馬AIの使い方・作り方 
競馬の説を検証 距離短縮の前走2番手は狙い目？前に行けず勝てない説を検証③
前走で2番手だった馬が距離短縮で出てきたら狙えるのか？中央競馬のデータで検証。今回1300m以下は人気馬が買い、1400mは人気薄を単勝で、1600m以上は人気薄を軽視。前走で逃げた馬とは長い距離で結果が逆でした。
競馬の説を検証 距離短縮の逃げ馬は狙い目？前に行けず勝てない説を検証②1600m以上
今回1600m以上のレースに、前走で逃げた馬が距離短縮で出てきたら、前に行けずに勝てないのか？前走逃げ馬4,366頭のデータで、今回の距離と人気ごとの扱いを確かめました。
競馬の説を検証 距離短縮の逃げ馬は狙い目？前に行けず勝てない説を検証①1400m以下
前走で逃げた馬が1200m・1400m・1000m戦で距離短縮だと、前に行けずに中団で終わるのか？位置が取れなくても走ってくるのか？前走逃げ馬4,846頭のデータで確かめました。
今週の競馬激闘譜 人気馬の消しと本命はAIに任せない｜土日40レースで決めた方針
9月12日は14万7040円のマイナス、13日は37万4470円のプラスで、2日で22万7430円のプラス。阪神12レースを自信度5で外した一戦をきっかけに、荒れるレースはAI、堅い決着は自分の見立て、と役割を分けました。朝9時の印とAIの印の回収率を土日で並べています。
競馬の説を検証 コーナーで下がった馬の次走は狙い目説を検証｜19万頭で確かめた妙味
前走のコーナーで位置を下げた馬は次走で妙味が出るのか。2021年からの199,294頭を、同じ単勝オッズ帯・同じ前走着順で揃えて測りました。単勝の回収率で9.1ポイント上、4コーナーを外から回っていた馬なら12.1ポイント上。途中で踏んだ落とし穴も全部書きます。
競馬AIの使い方・作り方 競馬データ検証の罠｜予想より後の数字が混ざると成績は良く見える
競馬のデータを集計すると儲かる条件が見つかるのに、実際に買うと出ない。原因の多くは、予想を出す時点ではまだ無かった数字が集計に混ざっていることです。単勝回収率118.5％が100.0％に落ちた実測と、名前と中身が違っていたオッズの実例、二度と混ぜないための3つの問いをまとめました。
今週の競馬激闘譜 ChatGPTで競馬予想｜GPT-6 Astraで検証と改善を強化した1週間
ChatGPTで競馬予想はどう使えるのか。OpenAIが公開したGPT-6 Astra（ChatGPT6アストラ）を、自作の競馬予想AIの検証役として入れました。学習に使う値の時刻を数え直す、直したAIとは別のAIが根拠を確かめる。今週の検証と改善の中身と、先週の収支・自信度別の回収率を公開します。
競馬の勝ち方講座 三連複の買い目は絞るべきか｜切らないと82％、切って91％の実測
三連複の買い目をどこまで絞るかを1652レースの実測で6段階に振りました。全部買うと回収率82.2％、確率の上位70％だけ残すと91.3％。絞らない選択が良い確率はわずか7.6％でした。的中率との交換をどう決めるか、自分の買い目で確かめる手順まで公開します。
今週の競馬激闘譜 競馬で負け続けるときの考え方｜16週中9週マイナスでも通算プラス
競馬で負け続けるとき、何を触り何を触らないか。毎週150万円を張る自作の競馬予想AIで、先週は43万2880円のマイナスでした。ただ5月半ば以降、1勝クラス以上の本命は単勝105.5％・複勝104.0％。その16週のうち9週は100％を割っています。